机械制造
解决订单、计划、报工、质检与发货状态不透明。
让企业的数据、流程与经验
真正被 AI 理解和执行
源策AI 基于 LingNex OS，连接企业已有的业务系统与数据，把经营问题转化为可追溯、可审批、可执行的智能应用。
已确认事实
01LingNex OS 1.0.0 已发布
0218 个业务模块，按 5 个业务域组织
03自研 Agent 引擎与企业本体
04支持大模型私有化部署
从经营问题出发，而不是从 AI 功能出发
先找到影响经营结果的问题，再决定需要连接哪些数据、流程与智能能力。
静态业务证据
哪些订单可能延期，卡在哪一道工序？
串联订单、计划、报工、质检与发货状态，定位阻塞环节、影响范围和需要优先处理的任务。
判断所需业务事实
销售订单生产计划工序报工质检记录发货状态
系统输出结构
查看机械制造方案- 01延期风险
- 识别可能延期的订单与预计影响
- 02阻塞工序
- 定位未完工、待检或异常环节
- 03影响范围
- 关联客户订单、交期与后续任务
- 04优先任务
- 生成可提交确认的处理建议
一套核心产品，承接行业方案与企业级交付
LingNex OS 是产品底座；行业方案回答解决什么问题；私有化部署与 FDE 回答如何安全落地。
核心产品
LingNex OS · 企业 AI 原生操作系统
连接企业已有系统与数据，在统一业务语境中支持问业务、办任务、造系统与持续进化。
Chat 问业务Work 办任务Build 造系统Evolve 持续进化
首发行业方案01 02
家居家具
统一多系统数据口径，识别库存齐套、订单进度与风险。
企业级交付保障01 02
大模型私有化部署
让数据、算力、模型与成本由企业自主掌控。
FDE 深度共创
把业务经验沉淀为 Spec、应用、Workflow 与 Agent。
从业务事实，到可解释、可审批的行动
企业系统继续提供业务事实，LingNex OS 负责理解、协同与智能执行。
- 01
只读连接既有系统
从 ERP、CRM、OA、MES、WMS、SRM、文件或 API 获取事实；原系统仍是账目与业务记录来源。
- 02
建立业务对象与关系
把客户、供应商、物料、订单、库存等统一为可理解、可授权的业务语境。
- 03
Agent 分析判断
规则、模型与 Agent 基于上下文生成风险判断、依据和候选方案。
- 04
审批后受控执行
关键动作经过权限校验和人工确认，再写回系统或触发流程。
- 05
审计反馈与持续进化
保存来源、判断、审批、执行和结果，让企业经验持续沉淀。
真实问题，用可核实的事实说明
全部匿名呈现，只写已经确认的问题、方案、事实与项目状态。
从 449 个工作表，到一套轻量车间执行能力
可核实事实一线报工只填写 3 个字段
- 业务问题
- 年度生产计划表包含 449 个工作表，订单到发货状态难以统一查看。
- 方案边界
- 不新建重型 MES，在现有 ERP 上扩展生产计划、报工、在制品与质检能力。
- 当前状态
- 规划完成，一阶段实施中；效果数据待上线验证后补充。
让订单、库存与数据口径第一次互相看得懂
可核实事实只读连接既有系统，不侵入、不改账
- 业务问题
- 多系统数据来源与字段口径难以统一，订单进度、库存风险和物料齐套需要跨系统判断。
- 方案边界
- 通过 EAS 只读同步建立对象字典、关系与权限，由数据管家、订单进度和库存齐套智能体协同分析。
- 当前状态
- 按已确认的对外材料匿名呈现；效果数据待实测后补充。
能理解业务，也必须管得住边界
从数据所在地、用户权限到执行审批，每一步都有明确约束。
数据不出域
支持部署在企业自己的算力与网络环境中。
权限继承
查询与执行遵循用户、角色和业务对象权限。
关键动作人工确认
写回、发布或影响经营结果的动作必须经过确认或审批。
沙箱隔离执行
构建、验证与高风险任务在受控环境中运行。
全链路审计
记录数据来源、判断依据、审批过程、执行动作与结果。
非侵入接入
优先采用只读同步、API 与连接器，不替代原系统账目。
FDE 深度共创路径
把业务理解变成可持续运营的系统能力
- 01理解业务
- 02建立业务 Spec
- 03构建智能系统
- 04连接企业环境
- 05持续运营优化